La digitalisation n’épargne aucun secteur d’activité. Face à cette transformation digitale, les métiers évoluent et les compétences à acquérir également.

Nous allons aborder dans cet article un métier très en vogue en 2020 : Le data analyst.
Les compétences en analyse de données ne sont pas réservées au secteur du numérique . Elles sont d’ailleurs très prisées dans les marchés de la finance et le secteur bancaire.

La multiplication des données 

Les moyens technologiques n’ont cessé d’évoluer. De ce fait, il est désormais possible pour les banques ou autres entreprises de collecter un grand nombre de données plus ou moins sensibles.
L’essor de la data est aujourd’hui tel qu’il est essentiel pour les entreprises de manager et analyser ces dernières de manière à pouvoir extraire les informations pertinentes d’une masse de données. Lorsque ces données sont collectées, la question de leur utilisation ainsi que de leur valorisation se pose. C’est là qu’interviennent les data scientists et data analysts.

Data Analyst: le marriage entre mathématiques et langages informatiques

En finance, le data analyst a pour mission de gérer les bases de données pour avoir une vision globale du marché. En bref, il s’occupe de toutes les opérations liées à la base de données.

Il est donc important d’avoir des compétences poussées en statistiques et être capable d’analyser les chiffres d’un point de vue Marketing.

«Nous recrutons principalement des jeunes diplômés d’école d’ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialisation en statistiques, data science, intelligence artificielle ou informatique et deux à trois années d’expérience, souligne Claire Valet, responsable employeur chez Bnp Paribas.Nous travaillons par ailleurs en interne sur des formations qualifiantes pour permettre à certains de nos collaborateurs d’évoluer sur les métiers de la data.»

En somme, le Big Data va entraîner une concurrence de plus en plus accrue entre les différents acteurs du secteur bancaire. Il appartiendra donc aux Data Analysts de permettre aux banques de se différencier en développant des solutions de plus en plus innovantes comme les chatbots, l’assistante vocale, ou les outils de recommandations.

Les nouvelles qualités professionnelles à avoir pour réussir dans la finance:

Compétences techniques

45% Système d’information
22% Normes comptable et reporting financier
17% Réglementation, gestion des risque et conformité
17% Aptitude analytiques

Soft-kills

29% Leadership
23% Flexibilité et ouverture d’esprit
22% Communication
16% Vision stratégique

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